Milliseid väärtusi loovad tegurid võivad tööstusliku IoT-tehnoloogiad, näiteks RFID, tootmisettevõtetele tuua?

Uue põlvkonna infotehnoloogia ja tootmistööstuse sügava integratsiooni tulemusena realiseerib tööstuslik asjade internet inimeste, objektide ja masinate tervikliku ühendamise tehnoloogia abil, luues seeläbi uue tootmis- ja teenindussüsteemi, mis ühendab kogu tööstusahela, kõik elemendid ja kõik väärtused. See on ettevõtete jaoks viis digitaalse transformatsiooni saavutamiseks. Koordineerimismehhanismi loomine võib parandada tarneahela reageerimiskiirust turule.

Erinevalt asjade interneti rakendamisest tarbijatööstuses on asjade interneti alus tööstusvaldkonnas eksisteerinud aastakümneid. Tehastes on aastaid tegutsenud sellised süsteemid nagu protsesside juhtimis- ja automatiseerimissüsteemid, tööstuslikud Etherneti ühendused ja traadita kohtvõrgud (WALN), mis ühendavad programmeeritavaid loogikakontrollereid (PLC-sid), traadita andureid ja raadiosagedustuvastuse silte (RFID-sid).

Tööstusliku asjade interneti tehnoloogia rakendamine tööstusseadmetes tähendab, et tööstusseadmete tootjad saavad seni, kuni neil on elektroonilised juhtimis- ja juhtimissüsteemid, teostada andmete kogumist (RFID) ja seadmete kaugjuhtimist tööstusliku asjade interneti lahenduste abil. Jälgimis- ja silumisfunktsioonid. Seega, olgu tegemist toiduainetetööstuse seadmete või farmaatsiaseadmetega, haavelpuhastusmasinate või õhukompressoritega, on IoT-lahenduste abil võimalik realiseerida seadmeid igast eluvaldkonnast. Kui soovite kiiresti tagada seadmete haldamise efektiivsuse ja vähendada seadmete haldamise kulusid, on tööstusliku asjade interneti tehnoloogiline lahendus parim valik.

Realiseerige seadmete kaugseire ja silumisfunktsioonid

Kaubanduse globaliseerumise pideva arengu ja edenemisega müüvad paljud seadmetootjad oma seadmeid välisturgudele. Seadmete müügi läbimurdega kaasneb veelgi peavalu müügijärgse hoolduse probleem. Traditsioonilise seadmete käitamise ja hoolduse haldamise meetodi kohaselt määratakse seadmete rikke või tarkVarauuenduste vajaduse korral asukohta professionaalne inseneri- ja tehniline personal seotud seadmete hoolduseks ja uuendamiseks. Tööstuslike asjade interneti tehnoloogiliste lahenduste abil saab tööstuslike väravate ja pilveplatvormide kombinatsiooni abil teostada kogu seadme kaugsilumist. Insenerid peavad seadme pilveplatvormiga ühendama, et teostada kogu seadme kaugseiret ja silumist pilves. Iga tööstusliku asjade interneti sõlm varustab kogu süsteemi teabe või otsustusandmetega, mis on saadud selle enda töötlemise teel. Kui sõlm rikki läheb või andmed muutuvad, teeb kogu süsteem automaatselt vastavad muudatused vastavalt loogilisele seosele. See tähendab, et kui seadme töötamise ajal ilmneb rikketeade, saab platvorm edastada seadme halduspersonalile asjakohase häireteabe ning halduspersonal saab pilveplatvormile sisse logida, et lõpule viia asjakohaste parameetrite andmete kohandamine ja rikke hooldus.

Tööstusseadmete tootmisprotsessi jälgimine ja andmete kogumine

Tööstusseadmete reaalajas töötamise ajal saab seadmete kasutamise ja seadmete haldurite reaalajas andmeid koguda, et teada saada seadmete energiatarbimist ja tootmisvõimsust töötamise ajal, kasutades asjade interneti (nt RFID) tehnoloogiaid. Tööstusseadmed saavad tööstuslüüsiga ühenduse loomisel pilveplatvormil vaadata asjakohast parameetriteavet igal ajal ja igal pool. Platvorm salvestab kokkuvõtliku asjakohase teabe ning seadmete haldurid saavad igal ajal vaadata ajaloolisi andmeid. Tööstuslik asjade internet kasutab RFID-d, andureid, QR-koode ja muid vahendeid toodete teabe ja andmete saamiseks kõigil etappidel alates tootmisest kuni müügini ja lõppkasutaja kasutuseni igal ajal, samas kui traditsioonilise tööstusautomaatika andmete kogumine piirdub sageli tootmise kvaliteedikontrolli etapiga. Tulevik on suurandmete ajastu. Tööstusliku asjade interneti tehnoloogia aitab seadmetel andmeid koguda, salvestada ja andmeparameetreid vaadata igal ajal ja igal pool.

Tööstusseadmete andmete visualiseerimine riskijuhtimise ja kontrollivõimaluste suurendamiseks

Video, infrapuna, GPS-i, Beidou, RFID, UWB ja muude andurite rakendamise ning seadmete vibratsiooni, löögi, müra, temperatuuri, rõhu, voolu, jõu, pöördemomendi, pinge, voolu ja muude mõõtmete jälgimise ja analüüsi abil täiustatakse tootmise jälgimist. Tarkvara ja riistvara, näiteks töökodade, logistika ja laoruumide intelligentne ümberkujundamine ja uuendamine võimaldab reaalajas jälgimist ja kogumist.Andmete edastamine erinevates tootmise, müügi, logistika, ladustamise jne etappides aitab ettevõtetel visualiseerida kogu tarneahelat, tõhusalt hallata ning vähendada ettevõtete riskijuhtimise ja kontrolli kulusid. See parandab ettevõtete automatiseerimist, intelligentsuse taset ja juhtimise efektiivsust.

Parandada äritegevuse efektiivsust

Riist- ja tarkvara täiustamise ja rakendamisega parandab erinevate süsteemide, näiteks asjade interneti platvormi, laohaldussüsteemi ning seadmete käitamise ja hoolduse süsteemi integreerimine ja rakendamine oluliselt tootmisettevõtete tootmis-, käitamis- ja juhtimistoiminguid. Ettevõtted saavad tööstusliku interneti platvormi abil analüüsida seadmete ajaloolisi andmeid ja reaalajas tööandmeid, et jälgida seadmete tööseisundit ja teavitada hoolduspersonali õigeaegselt seadmete parandamiseks, kui ilmneb varjatud oht või rike. Intelligentse kogumise abil saab iga seadme tööandmeid täpselt ja reaalajas koguda ning visualiseerimisplatvorm aitab klientidel seadmeid kaugjuhtimise teel hallata, pakkudes kaugseiret, varajast hoiatamist, jälgimist jne.

Tulevikus nihkub tööstusliku IoT-rakenduste fookus seadmetelt ja varadelt toodetele ja klientidele. Uued tooted ja teenused ning tihedamad kliendisuhted on peamised viisid, kuidas tööstusettevõtted saavad oma äri IoT abil kasvatada. Atraktiivsemate toodete väljatöötamiseks või olemasolevate kliendisuhete parandamiseks vajavad ettevõtted suures koguses toote- ja kliendiga seotud teabetuge. Praegu on tööstusettevõtete poolt hangitava toote- ja klienditeabe hulk palju väiksem kui varade ja seadmete oma. Tõhususe parandamise ja ärikasvu kahetise nõudmise tõttu nihkub tulevaste ettevõtete tööstusliku IoT-rakenduste tähelepanu seadmetelt ja varadelt toodetele ja klientidele. Andmevõimaluste parandamine seab investeerimisprioriteediks andmeanalüüsi ja arvutusvõimaluste parandamise. Asjade interneti üldine läbimurre ei sõltu ainult riistvaravõimalustest ja ärimudeli innovatsioonist, algoritmid ja andmed on samuti hädavajalikud.